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【資料圖】

4月14日，由同花順（300033）（300033.SZ）和愛基金主辦，承辦的“智勝未來資管行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展峰會暨同花順基金十周年慶典”在杭舉辦。峰會上，國盛證券所長助理、計算機行業(yè)首席劉高暢，中國人壽（601628）養(yǎng)老量化負責人劉強，華夏基金數(shù)量投資部高級副總裁、基金經(jīng)理孫然曄與南方基金公募基金經(jīng)理兼任私募投資經(jīng)理龔濤圍繞“人工智能將如何影響資管行業(yè)”的主題展開了一場圓桌討論。

四位大咖從生成式AI的應(yīng)用與探索、AI技術(shù)的邊界和可能性，以及伴隨AI技術(shù)突破量化行業(yè)將如何發(fā)展等方面展開為大家?guī)砹艘粓觥邦^腦風暴”。

在對生成式AI的應(yīng)用與探索方面，孫然曄表示：“我們也在嘗試理解大語言模型能力的邊界，目前來看生成式AI可以完成量化領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、簡單框架搭建等工作，在對最新科研文章的理解、對算法的提煉方面也逐步展示出了潛力?！?/p>

龔濤認為，生成式AI在指數(shù)投資層面上有望帶來邊際增量。首先在自然語言處理層面，生成式AI能夠協(xié)助優(yōu)化信息整理，從前期的產(chǎn)品設(shè)計到后期的營銷服務(wù)，都能夠提供大量數(shù)據(jù)支持；其次在投資者情緒熱度感知層面，生成式AI能夠及時整合媒體報道等信息資源，為ETF產(chǎn)品各個維度的決策提供支持；此外，目前已經(jīng)有很多機構(gòu)利用非金融模型完成分散性資產(chǎn)配置，生成式AI在構(gòu)建ETF模型方面同樣能給人帶來啟發(fā)。

當作為主持人的劉高暢拋出關(guān)于AI技術(shù)邊界和可能性的話題時，劉強指出，2023年AI技術(shù)在語言智能方面有了新的突破，那么有理由相信，未來類似的突破還將發(fā)生在語音智能、視覺和認知智能領(lǐng)域。在這些技術(shù)突破的加持下，未來AI將不只在投資發(fā)揮作用，也將能為諸如審計等其他行業(yè)增效。龔濤則提出了對AI技術(shù)發(fā)展過程中諸如內(nèi)容信息仲裁、法律問題等的思考，他認為未來在這些方面可以做更多的準備。

在談及AI技術(shù)不斷突破的背景下量化行業(yè)將如何發(fā)展，孫然曄從AI對資管從業(yè)人員日常工作的影響切入，他認為AI技術(shù)有利于倒逼量化投資經(jīng)理轉(zhuǎn)型，能夠?qū)⒒鸾?jīng)理從日常的基礎(chǔ)性工作中解放出來，讓他們?nèi)W(xué)習使用新工具、調(diào)配更多資源；不過，在短時間內(nèi)，生成式AI對未來趨勢的判斷尚需人工干預(yù)。

“量化基金是在做超額收益，更多是應(yīng)用底層模型的東西，未來三年，如果一個量化團隊在人工智能機器學(xué)習的布局不夠可能面臨被淘汰的風險。”劉強提醒量化從業(yè)人員在新技術(shù)變革過程中應(yīng)保持危機感。

龔濤一方面強調(diào)了量化在微觀、高頻交易領(lǐng)域的優(yōu)勢；另一方面他還認為，在中長周期投資里，主觀交易還是存在一定的自身優(yōu)勢，一旦時間周期拉長投資可能需要融入多維度、靈活、主觀判斷，這樣的情況下量化并不一定強于主觀交易。

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